Yapay zeka sayesinde akut böbrek yetmezliğini 2 gün daha erken tespit edebilen yeni bir cihaz geliştiriliyor. Akut Böbrek Hasarı (AKI), ABD'de yılda 500 bin ve İngiltere'de yılda 100 bin kişinin ölümüne neden oluyor. Çoğu zaman erken teşhis edilemeyen bu hastalık nedeniyle dünyanın genelinde, binlerce kişi hayatını kaybediyor. Hastalık durumu kötüleşen hastaların ne zaman hayati tehlike oluşturma durumuna geleceğini tahmin edememek hastanelerin yaşadığı en büyük zorluklardan biri. Bilim insanları, bu sürece bir çözüm bulmak için hızla ilerleme kaydeden yapay zeka teknolojilerinden yararlanmaya karar verdi ve Eylül 2010'da DeepMind Technologies ismiyle kurulan ve aradan geçen 4 yıl sonrasında Google tarafından satın alınan DeepMind, sağlık teknolojilerindeki yapay zekâ çalışmalarını hızlandırmaya başladı ve harekete geçti.  

Araştırmacılar, elektronik sağlık kayıtlarındaki yüz binlerce veri göstergesini inceleyebilen makine öğrenimi sistemi geliştiriyor. Geliştirilen yeni yapay zeka algoritması, böbrek yetmezliğini 48 saat önceden tahmin etme ve haber verme odaklı düzenleniyor. Hastalar üzerinde uygulanan algoritma, 10 hastadan 9'unu doğru teşhis etmeyi başardı. c ve böbrek yetmezliğinin önceden teşhisiyle artık nakil işlemi de öne alınabilir. Şüphesiz yapay zekânın bunu önceden kestirmesi diğer hastalıklar için de benzer sistemin uygulanabileceği anlamına geliyor. 

ERKEN TEŞHİS OLDUKÇA ÖNEM TAŞIYOR

Şirket yeni projesinde odaklandığı ilk aşama böbrek yetmezliğini önceden keşfetmek. Erken teşhisin önemi düşünüldüğünde bu noktada yapay zekâya düşen görev oldukça net anlaşılabiliyor.  
Nature dergisinde yayınlanan bir makale, DeepMind'in geliştirdiği teknolojinin detaylarını ortaya koyuyor ve yüz binlerce farklı veriyi işleyen yapay zekâ şu anda böbrek yetmezliği sorunuyla karşılaşacak kişileri 2 gün önceden tahmin edebiliyor. 

%90 BAŞARI ORANI!

Bu tip durumlarda insanlara güven veren en önemli noktalardan biri ise başarı oranı. Çünkü az önce de bahsettiğimiz gibi çok fazla veri bulunuyor ve bu veriler arasından doğruluk oranının yüksek çıkması gerekiyor. Araştırmalara göre başarı oranı %90 seviyesinde belirlenmekte. Dolayısıyla böbrek naklinin gerekeceği hastaları 2 gün önceden bilip buna göre hazırlanıyor olmak gerçekten büyük önem taşıyor. ABD genelinde birçok farklı hastanede tedavi gören yüz binlerce hasta üzerinde gerçekleştirilen denemede, yapay zekânın bu husustaki başarısı netleşmiş bulunuyor. 

Sistemin ilk denemelerde başarı göstermiş olması, ileride yaşanılan kalp krizi, sepsis ya da zatürre gibi hastalıkların önceden fark edilebileceğine işaret ediyor. Araştırmacılar, bu yapay zeka sisteminin ticari şekilde satılabilmesi için aylar, belki de yıllar gerektiğini de söylüyor.